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Camlin高光谱成像系统实测分享

来源:光学平台 发布时间:2019-9-5 10:28:49 浏览量:
 

检测地点:青岛优乐国际注册光电有限公司

上周我们收到很多客户邮寄过来的样品,给大家分享几个用高光谱成像系统测试的结果:

1

测试人体手掌

我们用波长的光源来测试人体手掌在高光谱相机下的图像。从下图的高光谱图像中,可以很清晰地看到皮下脂肪组织和血管分布情况。同时,图4中食指被项圈紧扎5分钟后,在高光谱图像中可以明显看出食指血管已充血。

图1.常规相机图像


图2.高光谱图像


 

图3.530NM波长时高光谱图像


 

图4.900NM波长时,食指紧扎5分钟项圈时的高光谱图像

2,

测试不同品牌矿泉水

分别用可见-近红外和近红外高光谱相机测试两种不同品牌的矿泉水。如下图所示,通过比较发现这两种矿泉水在500nm以下、720nm~950nm的特征曲线差异明显。该装置有望应用于户外水质检测领域中。

3
测试肉铺食品

如下图所示可以用用高光谱成像系统测试出肉脯中的昆虫、 塑料、金属等。


 

4
测试药品

用近红外高光谱相机来测试胶囊和片剂药物成品,从右下图片中可以很清晰的看出药物样品的颜色和外观形状,而且不同药品的光谱曲线是完全不一样的。

5
测试不同种类的玉米种子

从下面左图中可以很清晰的看到这两种玉米种子的外观图像,右图是其中一类玉米种子的灰度图。经比较发现,肉眼看起来外观近似一样的样品,其实其在光谱图中的某些特征峰位置是有明显的差异性的。通过这些细微的差别,我们可以很好的对不同种类的谷物进行分类、根据仪器上显示的某成分含量分布情况,可以很好地对谷物营养成分进行分级处理。

6
测试蔬菜、水果

用可见-近红外高光谱相机测试洋葱、梨、土豆,下面左图是在785.37nm波长下洋葱、梨、土豆的高光谱图像。右图是这四种样品的光谱曲线图,通过比较图片中的曲线可以发现每种样品的光谱是完全不同的。

之后近红外高光谱相机测试洋葱、梨、土豆,下面左图是在1274.13nm波长下洋葱、梨、土豆的高光谱图像。右图是这四种样品的光谱曲线图,通过比较图片中的曲线可以发现每种样品的特征峰存在差异。

另外,我们用可见-近红外高光谱相机测试洋葱,通过574.98nm的高光谱图像可以很清晰的看出洋葱轮廓和洋葱外皮,其在400nm~1000nm的光谱曲线的特征峰是有差别的。

574.98nm波长时洋葱的高光谱图像 & 洋葱和洋葱皮的光谱曲线

 

洋葱的主成分分析图像

 

Camlin工程师 John Gilchrist还分享了多种应用案例,如下图是用近红外高光谱相机来识别废弃聚烯烃、聚苯乙烯、聚氯乙烯这种塑料,该设备可以应用在垃圾分选系统中。

Camlin一套完整的桌面式高光谱扫描系统装置,包括:光谱相机、扫描台、样品架、照明系统、聚焦目标、数据采集和分析软件等。(如下图所示)


 

最后,再次欢迎您送检或者来优乐国际注册与我们共同探讨高光谱成像系统的应用。


 

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